Aktualności
Zaproszenie na webinarium - Jak sztuczna inteligencja i satelitarne obserwacje Ziemi mogą pomóc chronić naszą planetę?
EnviLink – międzynarodowa platforma wymiany doświadczeń młodych naukowców w badaniach przyrodniczych
Nagranie z seminarium "Zastosowanie danych z programu Copernicus w projekcie GrasSAT - (Fundusze Norweskie) - dla wyznaczenia warunków wzrostu biomasy łąk"
Nagranie z seminarium prof. dr hab. Katarzyny Dąbrowskiej-Zielińskiej pt. "Zastosowanie danych z programu Copernicus w projekcie GrasSAT - (Fundusze Norweskie) - dla wyznaczenia warunków wzrostu biomasy łąk".
Naukowcy z Centrum Teledetekcji o roli sztucznej inteligencji i systemów satelitarnych w ochronie roślinności torfowisk PR Trójka
Instytut Geodezji i Kartografii ogłasza nabór na stanowisko młodszego specjalisty w Centrum Geodezji i Geodynamiki
Instytut Geodezji i Kartografii ogłasza nabór na stanowisko młodszego specjalisty w Centrum Geodezji i Geodynamiki
Główny zakres obowiązków obejmuje:
- udział w pracach pomiarowych z wykorzystaniem grawimetrów absolutnych i względnych,
- opracowywanie wyników pomiarów grawimetrycznych,
- opracowywanie algorytmów i narzędzi umożliwiających automatyzację procesów przetwarzania i analizowania danych,
- przygotowywanie dokumentacji projektowej, przygotowywanie artykułów naukowych
- uczestnictwo w spotkaniach projektowych
KONKURS!
Profesor dr hab. Tomasz Zawiła-Niedźwiecki
Od 1983 r. pracował w Instytucie Geodezji i Kartografii w Warszawie, w Ośrodku Przetwarzania Obrazów Lotniczych i Satelitarnych (OPOLIS), który był Krajowym Centrum Teledetekcji.
Nowy artykuł zespołu Centrum Teledetekcji w czasopiśmie Ecological Informatics Elsevier
W międzynarodowym czasopiśmie Ecological Informatics ukazał się najnowszy artykuł autorstwa Macieja Bartolda oraz Marcina Kluczka z Centrum Teledetekcji. Publikacja zatytułowana Estimating of chlorophyll fluorescence parameter Fv/Fm for plant stress detection at peatlands under Ramsar Cconvention with Sentinel-2 satellite imagery przedstawia rezultaty prac nad rozwinięciem modelu uczenia maszynowego do szacowania zjawiska fluorescencji chlorofilu na obszarze mokradeł objętych Konwencją Ramsarską w oparciu o dane czasowo-przestrzenne z satelitów najnowszej generacji Sentinel-2.